http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/311 2026-09-26T04:22:41Z 2026-09-26T04:22:41Z Олійник, Д. О. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2468 2026-03-11T09:17:11Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Моделювання систем захисту інформації з використанням технології Blockchain Authors: Олійник, Д. О. Abstract: Робота присвячена аналізу основ захисту інформації з використання технології Blockchain з вивченням ключових аспектів для реалізації моделі системи. А також розробкою системи захисту та перевірки інформації, та її порівнянням з іншими системами інформаційного захисту. Актуальність теми: "Моделювання систем захисту інформації з використанням технології Blockchain" є надзвичайн о актуальною через новітні способи зберігання інформації. У сучасному світі, де обсяг цифрових даних зростає з кожним роком, питання захисту інформації стає надзвичайно важливим. Традиційні централізовані моделі зберігання та обробки даних мають суттєві недоліки: вони вразливі до кібератак, збоїв системи та несанкціонованого доступу. Використання технології Blockchain дозволяє створювати децентралізовані, стійкі до змін і підробок системи, що забезпечують високу надійність і прозорість обміну інформацією. Завдяки криптографічним методам і механізмам консенсусу блокчейн гарантує цілісність і достовірність даних, що робить його перспективним інструментом у сфері інформаційної безпеки. Розробка моделі системи захисту інформації з використанням блокчейну є актуальною через зростання потреби у надійних засобах захисту персональних, фінансових та корпоративних даних, особливо в умовах розвитку кіберзагроз і зростання кількості цифрових транзакцій. Мета дослідження: полягає у розробці моделі системи захисту інформації з використанням технології Blockchain, яка забезпечує контроль доступу, збереження та перевірку цілісності даних у цифрових системах.Теоретично це передбачає аналіз існуючих методів захисту інформації, вивчення принципів децентралізованих систем, а також обґрунтування можливостей застосування Blockchain як основи для підвищення безпеки даних і прозорості процесів управління інформацією. Наукова новизна: актуальність дослідження полягає у широких можливостях впровадження технології Blockchain у різні галузі ‒ від державного управління до фінансового сектору, медицини, логістики й освіти. Зі зростанням обсягів цифрової інформації та кіберзагроз роль блокчейну у побудові безпечних інформаційних систем лише посилюватиметься. Практичне значення: Практичне значення виконаної дипломної роботи полягає у створенні працюючої моделі системи захисту даних на основі технології Blockchain, яка демонструє механізми забезпечення цілісності та неможливості підміни інформації. Розроблена архітектура може бути використана як основа для впровадження у реальні інформаційні системи ‒ від електронного документообігу до систем аудиту, контролю доступу та логістичного відстеження. Модель є ефективним інструментом для навчальних та дослідницьких цілей, оскільки наочно показує принципи роботи блокчейну, структуру блоків, механізми верифікації та виявлення фальсифікацій. Запропоновані алгоритми можуть бути масштабовані та адаптовані для практичних рішень у сфері кібербезпеки.

2025-01-01T00:00:00Z Мороз, О. С. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2467 2026-03-11T09:17:02Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Інтелектуальні методи перевірки знань правил дорожнього руху з інтерактивними тестами Authors: Мороз, О. С. Abstract: У кваліфікаційній роботі досліджено практичні аспекти розробки веб-орієнтованої системи для адаптивного вивчення та тестування знань правил дорожнього руху. Низька якість підготовки водіїв, зумовлена механічним заучуванням тестових білетів, є серйозною проблемою, що впливає на безпеку дорожнього руху. Впровадження методів адаптивного навчання та персоналізованого аналізу помилок може значно покращити результати підготовки. Розробка ефективних програмних засобів моніторингу прогресу та динамічного формування навчального контенту є важливим завданням. Для цього потрібно: вивчити принципи побудови Single Page Application (SPA), розробити структуру модуля інтелектуальної аналітики для відстеження слабких тем, оцінити ефективність розробленої системи на основі тестових сценаріїв. Веб-додаток «SmartWay» ‒ це інтерактивна система, яка відображає реальний рівень знань користувача у розрізі категорій. Вона використовується для моделювання персоналізованого освітнього шляху, де контент адаптується під потреби учня. Система складається з модулів інтерфейсу, бази даних питань та логічного ядра, що забезпечує взаємодію компонентів. Модуль адаптивної аналітики ‒ це ключовий елемент архітектури додатку, який використовується для моделювання ситуацій, коли на результат навчання впливає історія помилок користувача. Алгоритми пріоритезації дозволяють ефективно моделювати такі ситуації, як автоматичне формування тестів із питань, у яких користувач найчастіше припускається помилок, ігноруючи вже засвоєний матеріал. Система реалізована з використанням стеку технологій HTML5, CSS3 та JavaScript, а дані про прогрес зберігаються локально. Використовуються алгоритми сортування та фільтрації масивів даних для забезпечення миттєвого зворотного зв'язку. Для оцінки ефективності розробленої системи використовується метод функціонального тестування (Black Box Testing). Розроблений веб-додаток на основі принципу Mastery Learning є ефективним інструментом для моніторингу успішності та прогнозування готовності до іспиту. Він може бути використаний для самостійної підготовки та діагностики прогалин у знаннях, що дозволить покращити якість навчання. В майбутньому можна розглянути розширення функціоналу для підтримки хмарного збереження даних, спробувати використання алгоритмів машинного навчання для глибшого аналізу поведінки користувача, запланувати інтеграцію системи з мобільними платформами та впровадження гейміфікації.

2025-01-01T00:00:00Z Жеребченко, Т. Р. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2466 2026-03-11T09:16:53Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Розробка мобільного застосунку для вивчення англійської лексики з елементами персоналізації на основі простої ML-моделі Authors: Жеребченко, Т. Р. Abstract: Робота присвячена дослідженню та розробці адаптивної мобільної системи на платформі Android для персоналізованого вивчення англійської лексики. Враховуючи обмеженість існуючих лінійних підходів до навчання та стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту, актуальність створення системи, здатної адаптуватися до рівня знань користувача в режимі реального часу, є беззаперечною. Метою роботи є підвищення ефективності самостійного вивчення англійської мови шляхом розробки мобільного застосунку, який використовує простий алгоритм машинного навчання для динамічного підбору навчального контенту. Для досягнення мети вирішено такі завдання: аналіз методів адаптивного навчання, проектування гібридної клієнт-серверної архітектури, розробка математичної моделі користувача на основі поведінкових метрик, програмна реалізація системи та експериментальна перевірка її ефективності. У процесі розробки використано сучасний технологічний стек: мова програмування Kotlin та фреймворк Jetpack Compose для клієнтської частини, мова Python та бібліотека scikit-learn для серверної логіки, а також хмарна платформа Google Firebase. Ключовим елементом системи є реалізація алгоритму k-найближчих сусідів (k-NN), який класифікує рівень знань користувача на основі багатовимірного аналізу кількості правильних відповідей, часу реакції, використання підказок та коефіцієнту складності. Результати тестування підтвердили, що розроблена система забезпечує високу точність класифікації та дозволяє оптимізувати час навчання, автоматично адаптуючи складність завдань під індивідуальні потреби користувача.

2025-01-01T00:00:00Z Герга, І. А. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2465 2026-03-11T09:16:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Дослідження ефективності програмного додатку консолідації торговельно-облікових процесів підприємства Authors: Герга, І. А. Abstract: Робота присвячена дослідженню дослідженню ефективності програмного додатку для консолідації торговельно-облікових процесів малих інтернет-магазинів. У ній розглядаються питання автоматизації обліку, підвищення точності фінансових операцій, зменшення кількості помилок і скорочення витрат на ведення звітності. Особливу увагу приділено створенню економічно доцільного рішення, яке поєднує простоту впровадження, можливість масштабування та інтеграцію з фіскальними системами. Метою роботи є розробка ефективної системи обліку робочого часу для управління проєктами, завданнями та командною діяльністю в ІТ-компаніях. Дослідження спрямоване на створення інструменту, який підвищує продуктивність команди, забезпечує прозорість звітності перед клієнтами та оптимізує процеси управління ресурсами. У роботі узагальнено теоретичні підходи до автоматизації торговельної діяльності, проаналізовано нормативні вимоги до фіскалізації в Україні та сучасні інструменти аналітики даних. Для досягнення поставленої мети використано методи аналізу наукових і нормативних джерел, порівняльного аналізу програмних рішень, а також проєктування структури бази даних і API. Дослідження показало, що більшість існуючих POS/CRM-рішень мають обмежені можливості комплексної інтеграції з ПРРО, маркетплейсами та службами доставки. Практичну цінність роботи становить застосування BI-аналітики для підтримки управлінських рішень. На прикладі інтернет-магазину одягу продемонстровано аналіз навантаження на ПРРО (Checkbox), часу обробки замовлень і виявлення пікових періодів роботи системи. Запропоновано концепцію обліково-аналітичної системи за API-орієнтованою архітектурою у класі POS/CRM-рішень на кшталт Poster. Обґрунтовано вибір технологій (Django, PostgreSQL, Docker), підходи до фіскалізації через ПРРО та розгортання системи з використанням контейнеризації і CI/CD.

2025-01-01T00:00:00Z