http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/311 2025-12-29T14:44:47Z 2025-12-29T14:44:47Z Сотніков, К. О. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1755 2025-03-20T14:17:20Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Використання автокодувальників для розв’язання задач кластеризації мас-спектрів хлорорганічних сполук з консолідованого ресурсу хімічних баз даних Authors: Сотніков, К. О. Abstract: Об’єктом дослідження є хлорорганічні сполуки, представлені у вигляді числових дескрипторів, отриманих із відкритих хімічних баз даних (PubChem, ChEMBL, ZINC тощо). Предметом дослідження є методи зменшення розмірності та кластеризації хімічних даних із використанням автокодувальників, а також їх застосування для аналізу структури та властивостей хлорорганічних сполук. Мета роботи полягає у розробці та впровадженні методології використання автокодувальників для кластеризації хлорорганічних сполук з метою виявлення закономірностей у їхніх фізико-хімічних та структурних характеристиках.

2024-01-01T00:00:00Z Скрипченко, В. П. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1754 2025-03-20T14:17:07Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Опрацювання даних консолідованого інформаційного ресурсу для діагностування пневмонії Authors: Скрипченко, В. П. Abstract: Використання методів консолідованого ресурсу в програмному забезпеченні медичних аналітичних систем є важливим етапом у розвитку сучасної медицини. Це дозволяє покращити точність діагностики, ефективність лікування таких важких захворювань, як пневмонія та отримати достовірні результати медичних досліджень. Попри виклики, пов'язані з безпекою даних та інтеграцією, переваги використання методів консолідованого ресурсу переважають і ведуть до покращення рівня медичної допомоги та здоров'я населення. Перспективи розвитку консолідованих систем, що допомагають в діагностиці, обіцяють бути обширними та важливими в багатьох галузях в Україні, зокрема в медицині, громадському секторі, фінансах, освіті та інших. Медична статистика, дослідження, та аналітика даних допоможе вирішувати проблеми в галузі громадського здоров'я та виявляти фактори ризику важких захворювань. Використання штучного інтелекту для аналізу медичних даних, медичних зображень, виявлення патологій та прогнозування захворювань дуже перспективне. Використання консолідованого ресурсу з подальшою обробкою і моделюванням даних допоможе виявляти різні захворювання на ранніх стадіях, що полегшить лікування та підвищить шанси на одужання пацієнтів.

2024-01-01T00:00:00Z Сердюк, В. Г. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1753 2025-03-20T14:16:52Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Розробка системи керування версіями баз даних SQL для оптимізації та супроводу роботи з даними з використанням фреймворку .NET Authors: Сердюк, В. Г. Abstract: У першому розділі роботи розглядається важливість керування версіями баз даних SQL, а також аналізуються основні проблеми та вимоги, пов’язані з управлінням даними. Зокрема, вивчаються системи контролю версій та їх роль у забезпеченні стабільності даних у багатокористувацькому середовищі. У другому розділі визначаються основні вимоги до проекту та архітектури інструменту для керування версіями баз даних, включаючи вибір технологій для серверної та клієнтської частин. Розглядаються ключові функціональні можливості системи та механізми її оптимізації. У третьому розділі розглядається процес програмної реалізації інструменту, починаючи з опису принципу роботи системи і налаштування середовища до тестування та аналізу результатів. Оцінюється ефективність, надійність і зручність роботи розробленого продукту на різних етапах.

2024-01-01T00:00:00Z Попельницький, М. С. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1752 2025-03-20T14:16:40Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Інтеграція системи звітності та аналітики в WMS для покращення управлінських рішень Authors: Попельницький, М. С. Abstract: Об'єкт дослідження: системи управління складом (WMS) та їх роль у підвищенні ефективності управлінських рішень. Предмет дослідження: інтеграція систем звітності та аналітики в WMS для оптимізації логістичних процесів і забезпечення якісного прийняття управлінських рішень. Мета дослідження: розробка та впровадження інтегрованої системи звітності та аналітики в систему управління складом (WMS) для підвищення ефективності складських операцій, автоматизації бізнес-процесів і прийняття стратегічно обґрунтованих рішень. Завдання дослідження: • дослідити проблеми, пов’язані з управлінням складом, такі як неточність інвентаризації, низька швидкість обробки замовлень, зайві запаси тощо; • розробити концепцію інтеграції звітності та аналітики в WMS для підвищення ефективності логістичних операцій; • створити програмне рішення для автоматизації процесів збору, обробки та аналізу даних на складі з урахуванням вимог сучасного бізнесу; • впровадити механізми автоматизації звітності, відстеження ключових показників ефективності (KPI) та управління складськими ресурсами. Методи дослідження: • системний аналіз для оцінки функціональних можливостей існуючих WMS-систем; • експертне опитування для визначення основних проблем і потреб користувачів складських систем; • моделювання та проектування програмного рішення з використанням технологій C#, Entity Framework, Vue. Наукова новизна: робота розкриває новий підхід до інтеграції звітності та аналітики в WMS, що дозволяє оптимізувати управлінські процеси та покращити показники ефективності складу, такі як швидкість обробки замовлень, точність інвентаризації та управління запасами. Практичне значення: розроблена система дозволяє підприємствам автоматизувати процеси управління складом, зменшити операційні витрати, покращити якість обслуговування клієнтів і підвищити продуктивність праці. Реалізовані функції забезпечують можливість моніторингу KPI, формування аналітичних звітів у реальному часі та прийняття стратегічних рішень.

2024-01-01T00:00:00Z