<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community:</title>
  <link rel="alternate" href="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/44" />
  <subtitle />
  <id>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/44</id>
  <updated>2026-01-02T23:58:39Z</updated>
  <dc:date>2026-01-02T23:58:39Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Розробка електронного менеджеру замовлень в інтернет-магазині</title>
    <link rel="alternate" href="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1964" />
    <author>
      <name>Шишов, М. О.</name>
    </author>
    <id>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1964</id>
    <updated>2025-06-03T12:12:07Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Розробка електронного менеджеру замовлень в інтернет-магазині
Authors: Шишов, М. О.
Abstract: Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-додатку для інтернет-магазину, спрямованого на оптимізацію процесів обробки замовлень, доставки та користувацького досвіду. У роботі реалізовано рекомендаційну систему для підбору товарів, аналіз коментарів користувачів за допомогою штучного навчання, локалізацію інтерфейсу, а також інтеграцію з Nova Poshta API. Використання сучасних технологій дозволило створити ефективний інструмент для оптимізації роботи інтернет-магазину.</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка системи управління TMS (Transportation Management System) для глобальних логістичних перевезень з аналітичною підтримкою бізнес-процесів</title>
    <link rel="alternate" href="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1963" />
    <author>
      <name>Шевчук, Н. О.</name>
    </author>
    <id>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1963</id>
    <updated>2025-06-03T12:11:57Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Розробка системи управління TMS (Transportation Management System) для глобальних логістичних перевезень з аналітичною підтримкою бізнес-процесів
Authors: Шевчук, Н. О.
Abstract: Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці системи управління TMS (Transportation Management System) для глобальних логістичних перевезень з аналітичною підтримкою бізнес-процесів. Робота складається з таких структурних частин: вступ, чотири розділи, висновки та список використаних джерел. У першому розділі «Дослідження методів і алгоритмів оптимізації логістичних процесів у TMS» детально проаналізовано предметну область TMS. Розглянуто сучасні методи управління транспортними перевезеннями, включаючи планування, моніторинг, оптимізацію маршрутів та розподіл ресурсів. Особливу увагу приділено дослідженню підходів до автоматизації бізнес-процесів у транспортній логістиці та визначенню основних викликів, що стоять перед сучасними компаніями. У розділі представлено аналіз існуючих підходів до інтеграції інформаційних технологій у сферу транспортної логістики, а також наведено порівняння методів оптимізації перевезень з точки зору ефективності.&#xD;
Другий розділ «Дослідження інформаційних технологій та програмних продуктів для розробки та впровадження системи управління TMS та пошуку глобальних логістичних перевезень з аналітичною підтримкою бізнес-процесів» складається з підрозділів: «Огляд сучасних інформаційних технологій для реалізації TMS», «Програмні рішення для автоматизації логістичних процесів», «Методи аналітичної підтримки бізнес-процесів у TMS», «Розробка архітектури TMS із підтримкою глобальних логістичних перевезень» та «Висновок до розділу 2». У цьому розділі детально розглянуто існуючі програмні рішення для управління транспортними перевезеннями, включаючи як комерційні, так і open-source рішення. Проведено аналіз їхніх переваг, недоліків та ключових функціональних можливостей. Розглянуто перспективи інтеграції аналітичних модулів для підтримки прийняття рішень, таких як прогнозування попиту, оцінка продуктивності маршрутів та моделювання вартості перевезень. У третьому розділі «Проєктування системи управління TMS» представлено процес проєктування архітектури системи та розробки її функціональних модулів. Підрозділи включають: «Формування функціональних вимог», «Моделювання бізнес-процесів», «Проєктування аналітичного модуля» та «Інтеграція з зовнішніми сервісами». У цьому розділі розглянуто ключові аспекти розробки, такі як вибір технологічного стеку, архітектурний дизайн та побудова моделей даних. Особливу увагу приділено моделюванню бізнес-процесів, що стосуються планування та виконання перевезень, а також опису інтеграції з API зовнішніх систем, таких як платформи GPS-моніторингу чи системи ERP. Описано функціональні можливості аналітичного модуля, який використовує алгоритми для оцінки продуктивності логістичних процесів та генерації звітів для користувачів. Четвертий розділ «Розробка додатку (Transportation Management System) та опис його функціонування» складається з підрозділів: «Опис модулів розроблюваного додатку», «Опис алгоритму пошуку логістичних компаній», «Опис алгоритму сортування логістичних компаній», «Тестування додатку», «Вдосконалення додатку для роботи з TMS» та «Висновки до розділу 4». У цьому розділі наведено реалізацію системи управління TMS, включаючи розробку користувацького інтерфейсу, алгоритмів оптимізації маршрутів та інтеграційних модулів. Розглянуто методику генерації оптимальних маршрутів із врахуванням таких факторів, як відстань, вартість пального, завантаження транспорту та час доставки. У висновках узагальнено результати дослідження, оцінено практичну цінність розробленої системи TMS та її потенційний вплив на ефективність транспортної логістики. Наведено рекомендації щодо подальшого вдосконалення системи, зокрема інтеграції з новітніми технологіями, такими як аналітика для підвищення прозорості процесів. </summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Дослідження можливостей використання нейронних мереж для створення торгових алгоритмів на криптовалютних ринках</title>
    <link rel="alternate" href="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1962" />
    <author>
      <name>Шатровський, В. О.</name>
    </author>
    <id>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1962</id>
    <updated>2025-06-03T12:11:38Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Дослідження можливостей використання нейронних мереж для створення торгових алгоритмів на криптовалютних ринках
Authors: Шатровський, В. О.
Abstract: Кваліфікаційна робота магістра має наступні структурні частини: вступ, чотири розділи, висновки, список використаних джерел та додатки. Перший розділ «Аналіз та дослідження предметної області» описує загальні характеристики криптовалютного ринку, фактори що впливають на формування ціни тої або іншої криптовалюти, вплив економічних світових умов на прогнозування зміни тренду та аналіз попередніх досліджень у галузі криптовалют. Даний розділ складається з наступних підрозділів:  «Огляд ринку криптовалют», «Аналіз проблем та викликів на криптовалютному ринку», «Попередні дослідження», «Технології створення нейронних моделей для прогнозування криптовалютних даних», «Технології аналізу та візуалізації даних». Другий розділ «Аналіз вимог до нейронної моделі та розробка проектних специфікацій» має на меті визначити всі вимоги та специфікації, які допоможуть у розробці нейронної моделі для прогнозування потенціального розвороту тренду ціни в протилежний бік. Він   складається з наступних підрозділів: «Вивчення потреб користувачів», «Основні вимоги та етапи розробки нейронної моделі», «Розробка проектних специфікацій». Третій розділ «Обґрунтування вибору технолігій та знайомство з методами створння нейронних мереж»  У даному розділі було поставлено задачу повністю розібрати з чого складаються алгоритми на основі яких будуються нейронні мережі та як відбувається аналіз криптовалютних даних. Він включає в себе дані розділи:  «Постановка задачі»,  «Обґрунтування вибору технолігій»,  «Алгоритми нейронних мереж, навчання та методи їхньго тестування». Четвертий розділ «Процес розробки нейронних моделей на реальних даних з  криптовалютної біржі» включає в себе аналіз даних, розробку нейронних моделей, тестування моделей . Він складається з трьох розділів: «Аналіз та підготовка даних», «Розробка нейронних моделі » та «Тестування моделей».</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Програмна реалізація блокчейн-алгоритмів обробки електронних документів</title>
    <link rel="alternate" href="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1961" />
    <author>
      <name>Фарина, Д. О.</name>
    </author>
    <id>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1961</id>
    <updated>2025-06-03T12:11:25Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Програмна реалізація блокчейн-алгоритмів обробки електронних документів
Authors: Фарина, Д. О.
Abstract: У роботі розглянуто проблему підписання документів в області документообігу, показано основні особливості наявних систем контролю документообігу, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці оптимізованої системи документообігу з застосуванням мережі блокчейн, що забезпечує комплексну обробку документів. Виконано аналіз наявних програмних рішень управління документообігом, досліджено потенціал блокчейн-технологій у контексті управління документообігом, сформульовано вимоги до розроблюваного програмного продукту. За результатами дослідження розроблено метод підписання та контролю стану документів за допомогою смартконтрактів. Спроєктовано архітектуру програмного забезпечення та виконано розробку смартконтрактів для автоматизації процесів документообігу, реалізовано прототип програмного забезпечення та проведено експеримент для оцінки ефективності розробленого методу та безпеки розробленого програмного забезпечення. Результатом роботи є розроблений прототип системи контролю документообігу з застосуванням мережі блокчейн, що забезпечує підписання, обробку та доставку електронних документів більш безпечним, надійним та ефективним для всіх учасників способом.</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

