<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/111">
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/111</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2795" />
        <rdf:li rdf:resource="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2794" />
        <rdf:li rdf:resource="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2793" />
        <rdf:li rdf:resource="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2792" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-10-22T21:48:47Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2795">
    <title>Методичні рекомендації та індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів «Риск-моніторинг в соціальних мережах»</title>
    <link>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2795</link>
    <description>Title: Методичні рекомендації та індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів «Риск-моніторинг в соціальних мережах»
Authors: Корніловська, Н. В.; Kornilovska, N. V.
Abstract: Видання є логічним доповненням до комплекту лабораторних робіт і конспекту лекцій. Воно не замінює лабораторні роботи, а розширює їх: пропонує додаткові кейси, теоретичні питання та тести для самостійної перевірки й закріплення матеріалу. Структура відповідає структурі курсу та охоплює п’ять розділів: від репутаційних рисок і метрик моніторингу до правових та етичних аспектів. Кожен розділ містить теоретичні питання для самоперевірки, практичний кейс, індивідуальні варіанти завдань і тест з вибором відповіді. Рекомендації сприяють формуванню компетентностей з оцінювання репутаційних рисок, виявлення скоординованих кампаній, проєктування систем моніторингу та розроблення антикризових стратегій.&#xD;
The publication supplements the laboratory works and lecture notes. It does not replace the laboratory works but extends them with additional cases, theoretical questions, and tests for independent checking and consolidation of the material. The structure follows the course and covers five sections, from reputational risks and monitoring metrics to the legal and ethical aspects of monitoring. Each section includes self-assessment questions, a practical case, individual assignment variants, and a multiple-choice test. The guidelines aim to develop competencies in assessing reputational risks, detecting coordinated campaigns, designing monitoring systems, and developing crisis response strategies.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2794">
    <title>Методичні рекомендації і контрольні завдання до виконання лабораторних робіт, практичних (семінарських) занять «Риск-моніторинг в соціальних мережах»</title>
    <link>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2794</link>
    <description>Title: Методичні рекомендації і контрольні завдання до виконання лабораторних робіт, практичних (семінарських) занять «Риск-моніторинг в соціальних мережах»
Authors: Корніловська, Н. В.; Kornilovska, N. V.
Abstract: Комплекс охоплює десять лабораторних робіт: оцінювання репутаційних ризиків за метриками NSS, SOV, Crisis Velocity та Engagement Rate, мережний аналіз, побудову системи моніторингу на основі п’ятишарової архітектури, розроблення Crisis Playbook і антикризової стратегії, правовий та етичний аудит відповідно до GDPR. Видання містить покрокові інструкції, зразки виконання, варіанти завдань, критерії оцінювання та рекомендовану літературу. Воно спрямоване на формування компетентностей з аналізу даних соціальних мереж, проєктування систем моніторингу та розроблення стратегій реагування на кризові ситуації.&#xD;
The set comprises ten laboratory assignments covering the assessment of reputational risks using the NSS, SOV, Crisis Velocity, and Engagement Rate metrics, network analysis, building a monitoring system based on a five-layer architecture, developing a Crisis Playbook and a crisis communication strategy, and a legal and ethical audit under the GDPR. The publication includes step-by-step instructions, sample solutions, assignment variants, assessment criteria, and recommended reading. It aims to develop competencies in analyzing social media data, designing monitoring systems, and developing response strategies for crisis situations.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2793">
    <title>Конспект лекцій «Риск-моніторинг в соціальних мережах»</title>
    <link>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2793</link>
    <description>Title: Конспект лекцій «Риск-моніторинг в соціальних мережах»
Authors: Корніловська, Н. В.; Kornilovska, N. V.
Abstract: У навчальному виданні розглянуто теоретичні та практичні аспекти виявлення, оцінювання й моніторингу ризиків у соціальних мережах. Висвітлено природу та класифікацію репутаційних ризиків, кількісні методи їх оцінювання, застосування мережного аналізу для виявлення ботів і координованих маніпулятивних кампаній, а також сучасні інструменти моніторингу соціальних медіа. Окрему увагу приділено кризовому менеджменту, антикризовій комунікації, правовим вимогам та етичним принципам роботи з даними користувачів. Матеріал містить практичні приклади, аналіз реальних кейсів, опис технологій та інструментів обробки даних, контрольні питання для самоперевірки й рекомендовану літературу. Конспект спрямований на формування компетентностей із проєктування систем моніторингу, аналізу інформаційних потоків, оцінювання репутаційних загроз і розроблення стратегій реагування на кризові ситуації в цифровому середовищі.&#xD;
The publication covers the theoretical and practical aspects of identifying, assessing, and monitoring risks in social networks. It examines the nature and classification of reputational risks, quantitative methods for their assessment, the application of network analysis to detect bots and coordinated manipulative campaigns, and modern social media monitoring tools. Particular attention is paid to crisis management, crisis communication, legal requirements, and ethical principles governing the processing of user data. The material includes practical examples, analyses of real-world cases, descriptions of data processing technologies and tools, self-assessment questions, and recommended reading. The lecture notes aim to develop competencies in designing monitoring systems, analyzing information flows, assessing reputational threats, and developing response strategies for crisis situations in the digital environment.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2792">
    <title>Методичні рекомендації та індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів «Розгортання інформаційних систем (Архітектурні методики та архітектура програмних додатків у інформаційних системах)»</title>
    <link>http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2792</link>
    <description>Title: Методичні рекомендації та індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів «Розгортання інформаційних систем (Архітектурні методики та архітектура програмних додатків у інформаційних системах)»
Authors: Корніловська, Н. В.; Kornilovska, N. V.
Abstract: Видання доповнює лабораторні роботи з дисципліни й охоплює п’ять розділів: хмарні технології та перший сайт у хмарі; GitHub Pages і Netlify; Amazon Web Services і Amazon S3; REST API та кібербезпека; AWS Lambda та AWS CLI. Кожен розділ містить теоретичні питання, додатковий практичний кейс, індивідуальні варіанти завдань і тест. До тестових завдань подано правильні відповіді, що дозволяє студентам самостійно оцінити рівень засвоєння матеріалу та закріпити практичні навички роботи з хмарними платформами, API та інструментами розгортання.&#xD;
The publication complements the laboratory works and covers five sections: cloud technologies and the first website in the cloud; GitHub Pages and Netlify; Amazon Web Services and Amazon S3; REST API and cybersecurity; AWS Lambda and the AWS CLI. Each section contains theoretical questions, an additional practical case, individual task variants, and a test. Correct answers are provided for the test tasks, allowing students to assess their mastery of the material on their own and to consolidate practical skills in working with cloud platforms, APIs, and deployment tools.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

