Please use this identifier to cite or link to this item: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1151
Title: Використання методів консолідованого ресурсу для удосконалення програмного забезпечення медичної аналітичної системи
Authors: Сиса, Іван Борисович
Keywords: Медична аналітична система,
секвенування,
аналіз показників,
індуктивний алгоритм
Issue Date: 2023
Publisher: ХНТУ
Citation: Сиса, І. Б. Використання методів консолідованого ресурсу для удосконалення програмного забезпечення медичної аналітичної системи : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / І. Б. Сиса ; наук. керівник доц., канд. техн. наук І. А. Лур’є. – Хмельницький : ХНТУ, 2023. - 82 с.
Abstract: Використання методів консолідованого ресурсу в програмному забезпеченні медичних аналітичних систем є важливим етапом у розвитку сучасної медицини. Це дозволяє покращити точність діагностики, ефективність лікування та результати медичних досліджень. Попри виклики, пов'язані з безпекою даних та інтеграцією, переваги використання методів консолідованого ресурсу переважають і ведуть до покращення рівня медичної допомоги та здоров'я населення. Перспективи розвитку аналітичних систем в Україні обіцяють бути обширними та важливими в багатьох галузях, зокрема в медицині, громадському секторі, фінансах, освіті та інших. Деякі з ключових перспектив розвитку аналітичних систем в Україні включають: I. Розвиток проекту eHealth Ukraine, який має потенціал оновити систему охорони здоров'я в Україні, роблячи медичні дані доступними та обмінюваними між різними медичними закладами та лікарями. Це допоможе покращити якість медичних послуг та сприяти розвитку телемедицини. II. Розширення медичної аналітики. Українські медичні заклади та лікарі все більше визнають важливість медичної аналітики для діагностики та лікування пацієнтів. Розробка та впровадження аналітичних систем для обробки медичних даних, виявлення патологій та створення персоналізованих планів лікування стане все більш актуальним. III. Збільшення безпеки даних. З огляду на важливість конфіденційності медичних даних, розвиток системи забезпечення безпеки має велике значення. Заходи з кібербезпеки та створення додаткових заходів для захисту медичних даних будуть надзвичайно важливими. Медична статистика, дослідження, та аналітика даних може бути корисною для виявлення та вивчення тенденцій у медичних статистиках, що допоможе вирішувати проблеми в галузі громадського здоров'я та виявляти фактори ризику захворювань. Використання штучного інтелекту для аналізу медичних даних, медичних зображень, виявлення патологій та прогнозування захворювань обіцяє бути великою перспективою. Машинне навчання можуть допомогти поліпшити діагностику та рішення у галузі медицини України. Ефективність систем управління медичними закладами включає впровадження аналітичних систем у медичних закладах і допомагає управляти ресурсами, використовувати їх ефективніше та оптимізувати процеси лікування та управління медичним персоналом. Діагностика та дослідження. Розвиток аналітичних систем для обробки медичних зображень та генетичних досліджень допоможе виявляти різні захворювання на ранніх стадіях, що полегшить лікування та підвищить шанси на одужання. Україна має великий потенціал у розробці та використанні аналітичних систем у галузі охорони здоров'я та медицини, і розвиток цих систем обіцяє покращення якості медичних послуг та сприятиме збереженню життя пацієнтів.
URI: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1151
Appears in Collections:Спеціальність 122 Консолідована інформація



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.