Please use this identifier to cite or link to this item: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1419
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеменов, М. А.-
dc.date.accessioned2024-10-31T12:42:52Z-
dc.date.available2024-10-31T12:42:52Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСеменов, М. А. Кількісна оцінка постінсультної кінематики руху верхньої кінцівки людини за допомогою Hellinger Distance : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / М. А. Семенов ; наук. керівник доц., канд. техн. наук І. А. Лур’є. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. – 88 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1419-
dc.description.abstractРозуміння складної динаміки поведінки людини є надзвичайно важливим у сфері реабілітації та науки про фізіологію людини, особливо при порівнянні пацієнтів з різними станами здоров'я. Це дослідження “Кількісна оцінка постінсультної кінематики руху верхньої кінцівки людини за допомогою Hellinger Distance” вивчає кінематику верхніх кінцівок, порівнюючи кінетичні моделі рухів здорових людей з тими, хто пережив інсульт. Інсульт, будучи серйозним порушенням мозкового кровообігу, значно впливає на рухові функції, підкреслюючи необхідність у вдосконалених методологіях для точного кількісного визначення та оцінки змін у рухах верхніх кінцівок, щоб подальші лікування та реабілітація були максимально ефективними. Наше дослідження має на меті задовольнити цю потребу, використовуючи складні статистичні вимірювання та методи моделювання. Зокрема, ми використовуємо відстань Хеллінгера, відому метрику для вимірювання подібності між розподілами ймовірностей, як ключовий інструмент у цій роботі. Крім того, для обробки отриманих даних про рухи верхніх кінцівок ми застосуємо мішану модель Гаусса (Gaussian Mixture Model). Ця модель дозволяє виявляти тонкі підгрупи або підкластерів у даних, що додає глибини нашому розумінню різноманітних патернів рухів, які спостерігаються після інсульту. Для досягнення цієї мети ми розробимо та проаналізуємо кінетичні моделі як для здорових людей, так і для тих, хто пережив інсульт. Ці моделі слугуватимуть основою для порівняння. Головна мета - це виявити відмінності в цих рухах, що дасть змогу зрозуміти не лише безпосередні наслідки інсульту, але й потенційні шляхи реабілітації та покращення моторного відновлення. Вивчаючи цю тему, використання строгих статистичних методологій і підходів моделювання не тільки поглибить наше розуміння постінсультних рухових патернів, а й додасть цінні знання в галузі реабілітації та неврології.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherХНТУuk_UA
dc.subjectІнсультuk_UA
dc.subjectкінематична модельuk_UA
dc.subjectHellinger Distanceuk_UA
dc.subjectГаусова мішана модельuk_UA
dc.subjectСім Ступенів Свободиuk_UA
dc.subjectпротокол SoftProuk_UA
dc.subjectсегментаціяuk_UA
dc.subjectмасштабування рухівuk_UA
dc.subjectстатистичний аналізuk_UA
dc.titleКількісна оцінка постінсультної кінематики руху верхньої кінцівки людини за допомогою Hellinger Distanceuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Спеціальність 122 Комп`ютерні науки



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.