Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1533
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЯстребова, О. Ю.-
dc.date.accessioned2024-11-27T10:21:04Z-
dc.date.available2024-11-27T10:21:04Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЯстребова, О. Ю. Розробка програмного додатку для дослідження рівня задоволеності клієнтів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / О. Ю. Ястребова ; наук. керівник д-р техн. наук, проф. В. Г. Шерстюк. ‒ Хмельницький : ХНТУ, 2024. ‒ 106 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1533-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, трьох розділів, висновку, списку використаних джерел та додатку. Роботу присвячено розробці програмної системи прогнозування задоволеності пасажирів компанії-перевізника на основі моделей машинного навчання та на прикладі гіпотетичної авіакомпанії, що здійснює авіарейси, для якої отримано відкритий реальний набір даних, накопичений в процесі дослідження діяльності компанії, який може бути використаний для аналізу. У роботі розглянуто процес аналітичного прогнозування задоволеності пасажирів авіакомпанією на основі методів та алгоритмів машинного навчання, особливу увагу приділено підготовці даних та створенню моделей прогнозування. Наведено огляд сучасних моделей машинного навчання та методику їх побудови, процес підготовки та аналіз даних щодо задоволеності пасажирів компанією, створення моделей на основі цих даних. Запропоновано ефективну модель машинного навчання для побудови на її основі системи прийняття рішень. Розроблене програмне рішення може бути використане компаніями-перевізниками для передбачення задоволеності пасажирів якістю наданих послуг, а також для аналізу сприйняття якості послуг різними категоріями пасажирів.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherХНТУuk_UA
dc.subjectМашинне навчанняuk_UA
dc.subjectлогістична регресіяuk_UA
dc.subjectдискримнаційний аналізuk_UA
dc.subjectметод опорних векторівuk_UA
dc.subjectдерева рішеньuk_UA
dc.subjectметод найближчих сусідівuk_UA
dc.subjectнаївний байєсів класифікаторuk_UA
dc.subjectансамблеві методиuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectACCURACYuk_UA
dc.subjectPRECISIONuk_UA
dc.titleРозробка програмного додатку для дослідження рівня задоволеності клієнтівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:Спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.