Розробка програмного забезпечення для прогнозування хвороб рослин

Abstract

У роботі досліджено алгоритми машинного навчання для прогнозування вірогідності виникнення хвороби певних сортів кукурудзи. В результаті виконання роботи розроблено програмну реалізацію алгоритму машинного навчання для прогнозування ймовірності виникнення хвороби кукурудзи Fusarium Head Blight. Результати роботи подано у вигляді, що дозволяє побачити та оцінити безпосереднє використання моделі машинного навчання. Розроблене програмне рішення може бути інтегровано в програмний застосунок для надання прогнозів щодо ймовірності захворювання спостережуваних культур в режимі реального часу. Оцінка ефективності запропонованого рішення може бути поширена на інші зернові культури та інші хвороби. Результати проведених досліджень сприятимуть зменшенню втрат врожаю, підвищенню продовольчої безпеки та експортному потенціалу.