Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1746Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Захарченко, Є. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-03-20T14:15:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-20T14:15:20Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Захарченко, Є. Д. Використання консолідованого інформаційного ресурсу для розробки регресійних моделей дермальної абсорбції хлорорганічних пестицидів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. Д. Захарченко ; наук. керівник проф., д-р техн. наук В. І. Литвиненко. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. ‒ 131 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1746 | - |
| dc.description.abstract | Дана кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці регресійних моделей дермальної абсорбції хлорорганічних пестицидів. Під час виконання дослідження були відібрані деструктори, використані методи відбору ознак, з подальшою регресією та аналізом результатів. Для роботи було використано мову програмування R з відповідними бібліотеками для використання методів відбору ознак, також було використано програмне забезпечення WEKA для проведення регресії з необхідними параметрами. Отримані результати було збережено у таблиці MS Excel, а далі дані було використано для побудови графіків з подальшим аналізом даних. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | ХНТУ | uk_UA |
| dc.subject | Методи машинного навчання | uk_UA |
| dc.subject | методи відбору ознак | uk_UA |
| dc.subject | регресія | uk_UA |
| dc.title | Використання консолідованого інформаційного ресурсу для розробки регресійних моделей дермальної абсорбції хлорорганічних пестицидів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
| Appears in Collections: | Спеціальність 122 Комп’ютерні науки | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Захарченко Є. Д. Використання консолідованого інформаційного ресурсу для розробки регресійних моделей ...pdf | 439.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.