Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1772
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Речкалов, Д. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-21T14:38:45Z | - |
dc.date.available | 2025-03-21T14:38:45Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Речкалов, Д. Ю. Дослідження технологій інтеграції нейронних мереж у розумний будинок : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Д. Ю. Речкалов ; наук. керівник доц., канд. техн. наук А. А. Григорова. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. – 75 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1772 | - |
dc.description.abstract | Дана дипломна робота досліджує інтеграцію нейронних мереж у системи розумного будинку, аналізуючи архітектури CNN, RNN, LSTM і Transformers для управління освітленням, кліматом і безпекою. Мета роботи - оцінка ефективності різних нейронних мереж в автоматизації завдань розумного будинку. Включено теоретичний огляд, а також інтеграція з платформами розумного будинку. На основі аналізу та експериментів подано рекомендації щодо вибору архітектур для конкретних завдань, що сприяє оптимізації та розвитку технологій розумного будинку. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ХНТУ | uk_UA |
dc.subject | Нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | розумний будинок | uk_UA |
dc.subject | автоматизація | uk_UA |
dc.subject | Convolutional Neural Networks (CNN) | uk_UA |
dc.subject | Recurrent Neural Networks (RNN) | uk_UA |
dc.subject | Long Short-Term Memory (LSTM) | uk_UA |
dc.subject | Transformers | uk_UA |
dc.title | Дослідження технологій інтеграції нейронних мереж у розумний будинок | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Речкалов Д. Ю. Дослідження технологій інтеграції нейронних мереж у розумний будинок.pdf | 253.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.