Розробка програмного рішення для прогнозування відтоку клієнтів банку

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота має обсяг 142 сторінок, містить 21 рисунок, 2 додатки, посилається на 60 джерел та включає 1 таблицю. Мета роботи полягає в розробці програмного рішення з використанням штучного інтелекту для прогнозування відтоку клієнтів банку з подальшим аналізом та пошуком стимулюючих пропозицій для їх довготривалого утримання. Об'єктом дослідження виступає база даних клієнтів банку, що містить інформацію як про поточних клієнтів, так і про тих, які вже припинили користування банківськими послугами. Предметом дослідження є розробка, навчання та валідація моделі прогнозування відтоку клієнтів банку на основі методів машинного навчання. Цей процес включає такі ключові етапи, як підготовка даних, що охоплює очищення та нормалізацію вхідної інформації. Далі відбувається побудова моделі через аналіз алгоритмів машинного навчання, вибір оптимального та його реалізацію. Необхідною складовою є оцінка моделі з використанням метрик для оцінки якості прогнозування. Завершується предмет дослідження аналізом важливості ознак для виявлення ключових факторів, що впливають на відтік клієнтів. Для проведення дослідження застосовувались наступні методи: статистичний аналіз для дослідження розподілу даних, виявлення кореляцій і аномалій. Використовувалось машинне навчання, зокрема застосування алгоритмів класифікації для побудови прогнозної моделі. Методи оцінки моделі включали крос-валідацію та тестові вибірки для оцінки здатності моделі до узагальнення. Результатами роботи є розроблене програмне рішення для прогнозування відтоку клієнтів банку. Сформовано та навчено модель з високою точністю прогнозування. Визначено ключові чинники, що впливають на втрату клієнтів. Розроблено рекомендації для банку щодо утримання клієнтів. Новизна роботи полягає у застосуванні сучасних алгоритмів машинного навчання для вирішення задачі прогнозування та подальшої оптимізації бізнес-процесів.