Розробка веб-платформи для професійного пошуку роботи в сфері ІТ (розробка бази даних та ШІ)

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі подано огляд сучасних систем управління базами даних, проаналізовано особливості реляційних і нереляційних підходів, а також розглянуто методи машинного навчання, що застосовуються у сфері пошуку роботи — зокрема, рекомендаційні системи, NLP та великі мовні моделі (LLM). Надано обґрунтування вибору архітектурних рішень, інструментів та технологій для реалізації платформи. Другий розділ присвячено аналізу функціональних і технічних вимог до системи. Визначено ключові сутності предметної області, типи зв’язків між ними, а також сформульовано вимоги до бази даних, системи парсингу, рекомендаційного модуля та LLM-чат-бота. Розроблено специфікацію даних і підготовлено проєктну структуру платформи. У третьому розділі реалізовано усі ключові компоненти: створено реляційну базу даних у PostgreSQL, спроєктовано та протестовано парсер вакансій із Work.ua, збудовано рекомендаційну систему на основі векторної моделі та Faiss, а також розгорнуто чат-бота на базі LLaMa 3.1b у хмарному середовищі Runpod із перекладачем DeepL і підтримкою контексту. Четвертий розділ містить демонстрацію та тестування роботи кожного з модулів. Подано приклади структурованих даних у базі, результати парсингу, відповіді API рекомендаційної системи та генерацію тексту ботом у відповідь на запити користувачів. Систему протестовано на точність, релевантність та стабільність у реальних умовах. У результаті було створено основу для сучасної інтелектуальної веб-платформи з автоматизованим збором вакансій, контекстним пошуком, персоналізованими рекомендаціями та віртуальним помічником для формування резюме в ІТ-сфері.