Розробка медичного чат-бота для діагностування пульмонологічних захворювань на основі ідентифікованих симптомів з використанням Node.js

Abstract

Об'єкт дослідження: процес попередньої діагностики пульмонологічних захворювань на основі аналізу симптомів, сформульованих користувачем у природній мовній формі, з подальшим наданням інформаційної підтримки за допомогою чат-бота. Предмет дослідження: сучасні веб-технології, зокрема середовище Node.js для серверної розробки, бібліотеки обробки природної мови (NLP.js), механізми REST-архітектури, а також інструменти інтеграції чат-ботів із платформами типу Telegram для реалізації медичного діалогу. Мета дослідження: створення інтелектуального медичного чат-бота, який здатен ідентифікувати симптоми пульмонологічних хвороб на основі введених користувачем повідомлень, оброблених методами обробки природної мови. Система має забезпечувати зручну, доступну та структуровану форму діалогу, орієнтовану на підвищення поінформованості користувача щодо потенційного стану здоров’я, не замінюючи при цьому кваліфіковану медичну консультацію. Для реалізації цієї мети створено серверну частину в середовищі Node.js, впроваджено NLP-модуль для аналізу симптомів, розроблено телеграм-інтерфейс для взаємодії з користувачем та протестовано систему на прикладах діалогових сценаріїв.