Розробка рекомендаційної системи для оптимізації управління персональною бібліотекою на базі Node.js.

Abstract

Об'єкт дослідження: процес персоналізованого керування мультимедійною бібліотекою із залученням сучасних рекомендаційних алгоритмів. У фокусі автоматизація добору контенту відповідно до інтересів користувача, а також оптимізація структури зберігання медіаданих. Предмет дослідження: вебтехнології, які застосовуються для створення клієнт-серверних систем: JavaScript/React для розробки інтерфейсу користувача, Node.js з Express як серверна основа, MongoDB як база даних, Redis для кешування, а також використання зовнішніх API з метою наповнення бібліотеки й формування рекомендацій. Мета дослідження: створення повнофункціональної вебплатформи для зручного керування персональною колекцією медіа ‒ фільмів, серіалів, книг і музики. У межах реалізації було спроєктовано архітектуру клієнт-серверної взаємодії, розроблено власне API для роботи з медіаданими, впроваджено кешування, створено систему онбордингу нових користувачів, а також проведено тестування й аналіз ефективності рекомендаційного модуля.