Дослідження методів програмної підтримки реабілітолога на основі комп'ютерного зору

Abstract

Кваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку використаних джерел та додатків. Сучасні технології комп’ютерного зору та доповненої реальності створюють передумови для розроблення мобільних застосунків, здатних автоматично оцінювати правильність виконання фізичних вправ, надавати візуальний зворотний зв’язок у реальному часі. Кваліфікаційну роботу присвячено питанням пошуку та оптимізації методів проєктування віртуального асистента реабілітолога, що включає дослідження окремо застосування AR, комп’ютерного зору і оцінює їх порівняльну ефективність на мобільній платформі. В роботі проаналізовано сучасні підходи до використання AR та комп’ютерного зору у фізичній реабілітації, сформульовано вимоги до архітектури мобільного застосунку, обґрунтовано вибір алгоритмів комп’ютерного зору і машинного навчання, розроблено прототип, що поєднує захоплення відео, визначення ключових точок тіла та AR‑візуалізацію підказок. Розроблено удосконалену методику адаптивного зіставлення траєкторій пацієнта з еталонними шаблонами, а також окреслено рекомендації щодо вибору стратегії персоналізації тренувань. Проведений експеримент дозволив дослідити точність виявлення помилок і оцінити використані методи за критеріями точності, продуктивності та зручності інтеграції. Запропоновані рішення можуть бути впроваджені в клінічні та домашні програми телереабілітації, знизивши навантаження на лікарів‑реабілітологів і покращивши якість виконання вправ пацієнтами.