Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/349
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шкарупа, Є. М. | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-05T18:36:45Z | - |
dc.date.available | 2021-01-05T18:36:45Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Шкарупа, Є. М. Використання методів глибинного навчання для розв’язання задач класифікації молекулярних даних консолідованого ресурсу онкологічних хворих : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. М. Шкарупа ; наук керівник проф., д.т.н. Литвиненко В. І.– Херсон : ХНТУ, 2020. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/349 | - |
dc.description.abstract | В даній дипломній роботі вібдувається дослідження методів глибинного навчання шляхом класифікації даних онкологічних хворих. В якості набору даних для класифікації використовувались дані пацієнтів дитячої дослідницької лікарні Св. Джуда, хворих на гострий лімфобластний лейкоз (ГЛЛ) у дітей. Класифікація була виконана двома програмними засобами для роботи з глибинним навчанням - програмними пакетами «Keras» та «H2O» на мові програмування «R». Отримані в результаті досліджень дані використовувались для оцінки роботи кожного з програмних пакетів з ціллю надання порівняльної характеристики кожному з пакетів та вибору найбільш зручного і функціонального програмного продукту для роботи з задачами глибинного навчання. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ХНТУ | uk_UA |
dc.subject | класифікація | uk_UA |
dc.subject | методи глибинного навчання | uk_UA |
dc.title | Використання методів глибинного навчання для розв’язання задач класифікації молекулярних даних консолідованого ресурсу онкологічних хворих | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Спеціальність 122 Комп’ютерні науки |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ШкарупаЄ. М. Використання методів глибинного навчання для розв’язання задач класифікації молекулярних даних консолідованого ресурсу онкологічних хворих.pdf | 305.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.