Please use this identifier to cite or link to this item: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/349
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШкарупа, Є. М.-
dc.date.accessioned2021-01-05T18:36:45Z-
dc.date.available2021-01-05T18:36:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationШкарупа, Є. М. Використання методів глибинного навчання для розв’язання задач класифікації молекулярних даних консолідованого ресурсу онкологічних хворих : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. М. Шкарупа ; наук керівник проф., д.т.н. Литвиненко В. І.– Херсон : ХНТУ, 2020.uk_UA
dc.identifier.urihttp://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/349-
dc.description.abstractВ даній дипломній роботі вібдувається дослідження методів глибинного навчання шляхом класифікації даних онкологічних хворих. В якості набору даних для класифікації використовувались дані пацієнтів дитячої дослідницької лікарні Св. Джуда, хворих на гострий лімфобластний лейкоз (ГЛЛ) у дітей. Класифікація була виконана двома програмними засобами для роботи з глибинним навчанням - програмними пакетами «Keras» та «H2O» на мові програмування «R». Отримані в результаті досліджень дані використовувались для оцінки роботи кожного з програмних пакетів з ціллю надання порівняльної характеристики кожному з пакетів та вибору найбільш зручного і функціонального програмного продукту для роботи з задачами глибинного навчання.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherХНТУuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectметоди глибинного навчанняuk_UA
dc.titleВикористання методів глибинного навчання для розв’язання задач класифікації молекулярних даних консолідованого ресурсу онкологічних хворихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Спеціальність 122 Комп’ютерні науки



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.