Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/882
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Серебрянський, Серебрянський, В. В. В. В. | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-29T13:01:40Z | - |
dc.date.available | 2021-12-29T13:01:40Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Серебрянський, В. В. Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання : кваліфікаційна робота на здобуття ступення вищої освіти магістр / В. В. Серебрянський ; наук. керівник к.т.н., доцент Огнєва О. Є. – Херсон : ХНТУ, 2021. – 86с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/882 | - |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – процес екстракції текстових даних з подальшою обробкою методами машинного навчання. Предмет дослідження – методи та засоби екстракції та аналізу структурованих текстових даних. Мета роботи – створення програмного інструментарію екстракції структурованих даних з веб-сторінок новинних ресурсів для подальшої класифікації за достовірністю. Наукова новизна роботи полягає в тому, що створено простий жадібний алгоритм у якому суміщено процеси пошуку посилань та видобування інформації, доведено доцільність використання простих алгоритмів для збору даних з ресурсів у мережі Інтернет з ціллю використання у тренуванні алгоритмів машинного навчання. Практичний результат роботи полягає в тому, що доведено здатність класичних алгоритмів навчання досягати результатів, співставних з такими у нейронних мережах, таких як мережі ДКЧП, та показано, що такі моделі здатні працювати на двомовних наборах даних. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ХНТУ | uk_UA |
dc.subject | веб-скрапінг | uk_UA |
dc.subject | екстракція даних з веб-сторінок | uk_UA |
dc.subject | краулінг | uk_UA |
dc.subject | пошук посилань | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | класифікація новин | uk_UA |
dc.subject | довга короткочасна пам’ять | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.title | Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Серебрянський В.В. Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання 6ПР.pdf | 182.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.