Діагностування онкологічних захворювань за допомогою методів інтелектуального аналізу даних

Abstract

Метою цієї дипломної роботи є розробка та оцінка методів інтелектуального аналізу даних для діагностики множинної мієломи. Для досягнення цієї мети буде використано різні джерела даних, включаючи клінічні, лабораторні та візуалізаційні дані, для створення моделей, які дозволять виявляти множинну мієлому на ранніх стадіях та прогнозувати її перебіг. Також буде проведено порівняння розроблених методів з традиційними підходами до діагностики множинної мієломи. Розроблені методи інтелектуального аналізу даних дозволять покращити точність та швидкість діагностики множинної мієломи, що призведе до більш ефективного лікування та покращення якості життя пацієнтів. Крім того, ці методи можуть бути використані для прогнозування перебігу хвороби та визначення ризику ускладнень, що дозволить лікарям приймати більш обґрунтовані рішення щодо лікування. Результати цієї роботи матимуть практичне значення для лікарів-гематологів та онкологів, а також для пацієнтів з множинною мієломою. Також вони можуть бути використані для розробки нових стратегій лікування та покращення розуміння патогенезу множинної мієломи.