Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1751
Назва: Консолідація даних та агрегування вакансій з веб-джерел
Автори: Молдовану, Є. В.
Ключові слова: NLP
LABSE
PYTHON
VECTOR
STREAMLIT
JS
PYCHARM
VACANCY
PARSER
ANNOY
фільтрація
Дата публікації: 2024
Видавництво: ХНТУ
Бібліографічний опис: Молдовану, Є. В. Консолідація даних та агрегування вакансій з веб-джерел : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. В. Молдовану ; наук. керівник проф., д-р техн. наук В. І. Литвиненко. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. ‒ 129 с.
Короткий огляд (реферат): Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є пошук недоліків програмного забезпечення (сайтів пошуку вакансій) на ринку праці України і встановлення основних характеристик для створення прототипу веб-сервісу для аналізу, візуалізації та пошуку вакансій. Об’єкт дослідження ‒ процес обробки та консолідації гетерогенних даних. Предмет дослідження ‒ процес парсингу та агрегації даних вакансій для формування обробки і візуалізації інформації. Практичне застосування ‒ розроблений прототип дозволяє проводити аналітичні дослідження для відображення реальних значень мінімальної, медіанної і максимальної зарплати. Також візуалізує ці дані у вигляді charts: • дані кількості вакансій по містам • мінімальна, медіанна та максимальна зарплата Реалізована можливість обробки даних з фільтрацією по ключовим словам, містам, числовим значенням (наприклад зарплати). Будь які відфільтровані дані можливо експортувати в csv для наступного аналізу. Також реалізований пошук по даним з видаленням дублів вакансій. Він може бути використаний для пошуку вакансій безробітними або аналізу конкурентів для компаній.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1751
Розташовується у зібраннях:Спеціальність 122 Комп’ютерні науки



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.