Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1939
Назва: | Розробка програмних засобів мультилінгвістичного аналізу контенту соціальної мережі |
Автори: | Бостан, С. В. |
Ключові слова: | Аналіз прямої мультилінгвістичної мови нейронні мережі модель мішка слів класифікація категоризація |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | ХНТУ |
Бібліографічний опис: | Бостан, С. В. Розробка програмних засобів мультилінгвістичного аналізу контенту соціальної мережі : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / С. В. Бостан ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. І. О. Доровська. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. – 103 с. |
Короткий огляд (реферат): | Проблема створення якісного і уніфікованого методу аналізу змішаної прямої мови, що містить комбіновані та сленгові вирази, є актуальною і важливою. Магістерська кваліфікаційна робота присвячена удосконаленню наявних методів мультилінгвального аналізу та їх адаптації до класифікації та категоризації прямої мови, з включенням комбінованої та сленгової лексики. Було розроблено програмне забезпечення для класифікації та категоризації мультилінгвістичних повідомлень з соціальних мереж та месенджерів, при цьому особливу увагу було приділено адаптації існуючих методів аналізу прямої мови до обробки мішаних текстів, що містять комбіновані та сленгові вирази. Програмне забезпечення розроблено мовою програмування Python 3.9, у вигляді веб-застосунку, що надає користувачу візуальне представлення найбільш вживаних словосполучень і слів, класифікацію та виокремлення тем з тексту з врахуванням його лексикографічних, морфографічних та семантичних особливостей. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1939 |
Розташовується у зібраннях: | Спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Бостан С. В. Розробка програмних засобів мультилінгвістичного аналізу контенту соціальної мережі.pdf | 665 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.