Програмна реалізація алгоритму аналізу результатів руйнувань під час відеомоніторингу

Abstract

В роботі досліджено питання аналізу знімків для виявлення руйнувань. На основі даних, отриманих в результаті аналізу попередніх досліджень та вивчення наявних рішень, було сформульовано задачу та вимоги до розробки програмного забезпечення. Під час розробки програмного забезпечення для аналізу знімків було використано мову Python, фреймворк для навчання моделей нейронних мереж Tensorflow Keras, бібліотеку для спрощення навчання глибинних нейронних мереж Segmentation models, бібліотеку для роботи з метаданими tiff файлів rasterio, базу даних PostgreSQL з розширенням PostGIS для роботи з геопросторовими даними, брокер повідомлень RabbitMQ для реалізації розподіленої черги. Розроблено метод машинного навчання, який дозволив навчити модель нейронної мережі визначати руйнування внаслідок бойових дій на території України та метод визначення руйнувань на знімках за допомогою навчених нейронних мереж. Розроблено підхід до візуалізації руйнувань, визначених за допомогою аналізу знімків. Результатом виконання роботи є програмне забезпечення, яке здатне одночасно проводити аналіз великої кількості знімків, завантажувати нові дані для аналізу, візуалізувати руйнування, та може бути використане для підтримки прийняття рішень з ліквідації наслідків руйнувань, евакуації цивільного населення, направлення допомоги в регіони, які найбільше потерпають від руйнувань.