Використання великих мовних моделей для автоматизації обробки текстів у бізнес-процесах

Abstract

Ця кваліфікаційна робота присвячена розробці та впровадженню додатку "ScribbleInsight" для автоматизації обробки текстів у бізнес-процесах за допомогою великих мовних моделей (LLMs). Додаток підтримує такі завдання, як класифікація текстів, конспектування, виявлення ключових слів та фраз, аналіз тональності та емоцій, а також аналіз особистості. Основні компоненти додатку включають інтерфейс користувача на базі Streamlit, бекенд на FastAPI та інтеграцію з моделями Hugging Face та локальними GGUF-моделями. Додаток дозволяє користувачам вибирати між спеціалізованими та генеративними моделями, а також налаштовувати різні параметри для досягнення найкращих результатів. Результати тестування показали високу ефективність та точність додатку у виконанні завдань обробки текстів, що може значно спростити та прискорити бізнес-процеси. У майбутньому планується розширити функціональність додатку та адаптувати його до специфічних потреб різних галузей бізнесу.