Програмна реалізація спектрального аналізу потокового аудіоконтенту

Abstract

Роботу присвячено дослідженню актуальної проблеми розробки ефективних методів класифікації та аналізу аудіоматеріалів, які є надзвичайно важливими для подальшого розвитку інформаційних технологій та забезпечення якісного обслуговування у різних галузях. В роботі проаналізовано існуючі методи аналізу та класифікації аудіоматеріалів, в тому числі спектральний аналіз, методи на основі часових ознак, статистичні моделі та методи на основі ентропії та інформаційної теорії, виявлено їх сильні та слабкі сторони, застосування і складності. Запропоновано комбінований метод класифікації та аналізу аудіозаписів, який поєднує спектральний аналіз, аналіз часових ознак, а також методи машинного та глибокого навчання. Вхідні дані обробляються для видалення шуму, нормалізації та сегментації, після чого проводиться спектральний та часовий аналіз. Інтеграція ознак та класифікація здійснюються за допомогою моделей машинного навчання, таких як CNN та RNN. Досліджено точність класифікації в залежності від типу аудіоматеріалів та складності логіки їх обробки.