Розробка інтелектуальної системи прогнозування бізнес-показників із використанням ML.NET та Azure AI Services

Abstract

У магістерській роботі розроблено інтелектуальну систему прогнозування показників діяльності підприємства, спрямовану на подолання практичних проблем, пов’язаних із фрагментованими даними та обмеженими аналітичними інструментами. Система поєднує структурований конвеєр попередньої обробки, модульну генерацію ознак та відтворюваний процес навчання моделей на основі ML.NET у межах чіткої багаторівневої архітектури. Прогнози надаються через API та інформаційну панель ASP.NET Core, забезпечуючи прозору та підтримувану аналітику для прийняття рішень. Робота демонструє, що надійне прогнозування може бути досягнуте завдяки дисциплінованому інженерному підходу, і створює масштабовану основу для подальшого розвитку та практичного впровадження, зокрема в умовах сучасної економічної ситуації України.