Дослідження методів аналізу руйнувань при спостереженні з безпілотних літальних апаратів

Abstract

Кваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку використаних джерел та додатків. Актуальність дослідження обумовлена необхідністю оперативного реагування на наслідки військових конфліктів та інших катастроф, які спричиняють масштабні руйнування будівель та інфраструктури. Традиційні методи оцінки є часозатратними, небезпечними та залежать від людського фактору. Використання безпілотних літальних апаратів у поєднанні зі штучним інтелектом дозволяє швидко та точно визначати ступінь руйнувань, що є критично важливим для планування відновлювальних робіт та гуманітарної допомоги. Застосування алгоритмів глибокого навчання дозволяє автоматично виявляти, класифікувати та оцінювати ступінь пошкоджень будівель з високою точністю, що значно підвищує ефективність процесу аналізу та мінімізує людський фактор. В роботі розроблено та досліджено прототип системи автоматичного виявлення та оцінки пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням даних, отриманих з дронів, що дозволить забезпечити швидкий та точний моніторинг постраждалих територій та сприятиме ефективнішому плануванню відновлювальних робіт. Використання безпілотних літальних апаратів відкриває нові можливості для безпечного та оперативного збору даних у зонах конфлікту. Результати роботи можуть бути застосовані для післявоєнного відновлення, оскільки сприяють підвищенню безпеки, зниженню витрат та прискоренню відбудови зруйнованих регіонів.