Застосування штучного інтелекту для підвищення ефективності логістики за критеріями часу і вартості

Abstract

У роботі показані методи і моделі штучного інтелекту для оптимізації та автоматизації рішень у комбінованих задачах транспортної логістики. У роботі досліджено теоретичні основи та етапи розвитку логістики, проаналізовано основні аспекти транспортної логістики. Проаналізовано існуючі методи розв’язання комбінованих задач транспортної логістики. Розроблена та протестована математична модель для оптимізації логістичних процесів у контексті комбінованих задач доставки вантажів. На базі фрагментарної моделі для задач CVRP, CVRPTW, OVRP та використання методів штучного інтелекту, розроблені методи пошуку наближених рішень цих задач. Побудовані програмні реалізації розроблених методів, проведена перевірка ефективності методів з використанням тестових баз даних, та генераторів тестових прикладів.