Розробка системи адаптивного штучного інтелекту для NPC у відеоіграх

Abstract

У кваліфікаційній роботі бакалавра розглянуто розроблення 3D міні-гри з адаптивним штучним інтелектом для неігрових персонажів. Метою роботи є створення програмного прототипу, у якому поведінка NPC змінюється залежно від дій гравця, рівня репутації, поширення чуток, фракційної належності персонажів і поточної сюжетної лінії. У роботі проаналізовано основні підходи до моделювання поведінки NPC: скінченні автомати, дерева поведінки, GOAP, Utility AI та методи машинного навчання. Для практичної реалізації обрано гібридний rule-based підхід, який поєднує станну модель, локальну та фракційну репутацію, систему чуток і контекстне оцінювання реакцій персонажів. Програмний засіб розроблено в середовищі Unity із використанням мови програмування C#. Реалізовано модулі переміщення гравця, взаємодії з NPC, оновлення репутації, поширення чуток, визначення сюжетної лінії та візуального відображення станів персонажів. Практичну частину виконано у вигляді прототипу 3D міні-гри за мотивами авторського сценарію «Човняр: темні води Херсона». Залежно від рішень гравця NPC можуть змінювати своє ставлення, надавати правдиві або хибні підказки, відмовляти в допомозі чи демонструвати ворожу реакцію. Проведено модульне, інтеграційне та UI-тестування програмного засобу. Результати підтвердили коректність роботи основних механізмів адаптивного штучного інтелекту. Розроблений прототип може бути використаний як основа для подальшого створення сюжетно-орієнтованої гри та як навчальний приклад реалізації адаптивної поведінки NPC у Unity.