Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/534
Назва: Кластеризація багатовимірних часових рядів в енергетиці та метеорології
Автори: Ламов, М.О.
Ключові слова: PyCharm
Python
метеорологія
Дата публікації: 2021
Видавництво: ХНТУ
Бібліографічний опис: Ламов, М.О. Кластеризація багатовимірних часових рядів в енергетиці та метеорології : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / М. О. Ламов ; наук керівник доц., к.т.н. Вишемірська С. В. – Херсон : ХНТУ, 2021. – 68 с.
Короткий огляд (реферат): Дана робота присвячена створенню програми для обробки даних з метеорологічної станції. На основі цих даних необхідно побудувати та навчати нейронну мережу. Після навчання нейронної мережі вона повинна робити прогноз погоди на декілька днів уперед. Програма буде виконана на мові програмування Python у середовищі розробки програмного забезпечення PyCharm
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/534
Розташовується у зібраннях:Спеціальність 122 Комп`ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ламов_М.О. Кластеризація багатовимірних часових рядів. 2КНс.pdf530.35 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.