DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/539| Назва: | Застосування комбінованого підходу для розв'язання задачі розрахунку прогнозних значень пептид-протеїнового зв'язування на основі байєсівської лінійної регресії |
| Автори: | Макарова, В. О. |
| Ключові слова: | аналіз даних регресія прогнозування пептид-протеїнове зв'язування. |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | ХНТУ |
| Бібліографічний опис: | Макарова, В. О. Застосування комбінованого підходу для розв'язання задачі розрахунку прогнозних значень пептид-протеїнового зв'язування на основі байєсівської лінійної регресії : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / В. О. Макарова ; наук керівник проф., д.т.н. Литвиненко В. І. – Херсон : ХНТУ, 2021. – 83 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Дана кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена застосуванню комбінованого підходу для розрахунку прогнозних значень пептид-протеїнового зв’язування. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 4 розділів та 4 додатків. У тексті присутні: 9 таблиць, 34 формули, 22 рисунка. При написанні дипломного проекту було використано 23 джерела. Проаналізовано методи та підходи, які застосовуються в сучасному прогнозуванні даних, розроблено підхід до вирішення задачі розрахунку прогнозних значень пептид-протеїнового значення. Для розробки була використана мова програмування R та сторонні пакети. Дана робота присвячена комбінованому підходу з використанням байесовської регресії для розв'язання задачі прогнозування в сфері біоінформатики. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/539 |
| Розташовується у зібраннях: | Спеціальність 122 Комп`ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.