Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/542
Название: | Застосування алгоритму нечіткого лісу для класифікації молекулярних даних з попередньої редукцією незалежних змінних |
Авторы: | Фещук, А. О. |
Ключевые слова: | fuzzy forest мова програмування R |
Дата публикации: | 2021 |
Издательство: | ХНТУ |
Библиографическое описание: | Фещук, А. О. Застосування алгоритму нечіткого лісу для класифікації молекулярних даних з попередньої редукцією незалежних змінних : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / Фещук А. О. ; наук. керівник доктор технічних наук, професор, Литвиненко В. І. – Херсон : ХНТУ, 2021. – 100 с. |
Краткий осмотр (реферат): | В роботі наведено огляд сучасних підходів до класифікації молекулятних даних за допомогою алгоритму нечіткого лісу. Розглянуто етапи побудови fuzzy forest, методи попередньої обробки даних. Розроблено архітектуру обробки молекулярних даних із попередньою редукцією незалежних змінних. Для здійснення поставленної задачі використано декілька поширених методів обробки даних(нечітка кластеризація, зменшення ентропії, ранжування за допомогою fuzzy forest, та класифікація за допомогою випадкового лісу). Створено програмну реалізацію в середовищі RStudio на основі функцій із пакетів мови програмування R. Проведено аналіз отриманих результатів. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/542 |
Располагается в коллекциях: | Спеціальність 122 Комп`ютерні науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Фещук А. О. Застосування алгоритму нечіткого лісу для класифікації молекулярних даних з попередньої редукцією незалежних змінних 4КН.pdf | 325.71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.