Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/882
Title: | Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання |
Authors: | Серебрянський, Серебрянський, В. В. В. В. |
Keywords: | веб-скрапінг екстракція даних з веб-сторінок краулінг пошук посилань машинне навчання класифікація новин довга короткочасна пам’ять нейронні мережі |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | ХНТУ |
Citation: | Серебрянський, В. В. Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання : кваліфікаційна робота на здобуття ступення вищої освіти магістр / В. В. Серебрянський ; наук. керівник к.т.н., доцент Огнєва О. Є. – Херсон : ХНТУ, 2021. – 86с. |
Abstract: | Об’єкт дослідження – процес екстракції текстових даних з подальшою обробкою методами машинного навчання. Предмет дослідження – методи та засоби екстракції та аналізу структурованих текстових даних. Мета роботи – створення програмного інструментарію екстракції структурованих даних з веб-сторінок новинних ресурсів для подальшої класифікації за достовірністю. Наукова новизна роботи полягає в тому, що створено простий жадібний алгоритм у якому суміщено процеси пошуку посилань та видобування інформації, доведено доцільність використання простих алгоритмів для збору даних з ресурсів у мережі Інтернет з ціллю використання у тренуванні алгоритмів машинного навчання. Практичний результат роботи полягає в тому, що доведено здатність класичних алгоритмів навчання досягати результатів, співставних з такими у нейронних мережах, таких як мережі ДКЧП, та показано, що такі моделі здатні працювати на двомовних наборах даних. |
URI: | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/882 |
Appears in Collections: | Спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Серебрянський В.В. Дослідження методів класифікації новин за достовірністю з використанням методів веб-краулінгу та машинного навчання 6ПР.pdf | 182.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.