Розробка мистецького програмного додатку на основі генеративного штучного інтелекту

Abstract

Роботу присвячено дослідженню моделей латентної дифузії у контексті генеративного мистецтва із метою глибокого аналізу та розуміння технічних аспектів роботи даного класу генеративних моделей та формування переліку рекомендацій для налаштування параметрів, які використовуються моделлю латентної дифузії під час генерації зображень із метою підвищення їх якості та швидкості генерації. Результати дослідження подано у вигляді, що дозволяє побачити, оцінити та використати отримані рекомендації у процесі генерації зображень із використанням моделей латентної дифузії. В результаті роботи сформовано комплекс конкретних рекомендації для оптимізації процесу налаштування параметрів генерації при роботі із моделями латентної дифузії з метою покращення якості генерованих зображень та ефективності використання обчислювальних ресурсів, задіяних під час генерації. Отримані рекомендації є універсальними для будь-яких систем генерації зображень, які використовують моделі латентної дифузії. Результати роботи можуть бути практично використані у задачах генеративного мистецтва. Вони дозволяють підвищити якість вихідних зображень, оптимізувати та пришвидшити робочий процес та зменшити кількісті необхідних обчислювальних ресурсів при роботі із моделями латентної дифузії у задачах генеративного мистецтва.Їх впровадження надасть змогу скоротити витрати на необхідні обчислювальні ресурси та збільшити якість генерованих зображень за рахунок оптимізації процесу підбору оптимальних параметрів генерації при роботі із моделями латентної дифузії у задачах генеративного мистецтва.