Please use this identifier to cite or link to this item: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1751
Title: Консолідація даних та агрегування вакансій з веб-джерел
Authors: Молдовану, Є. В.
Keywords: NLP
LABSE
PYTHON
VECTOR
STREAMLIT
JS
PYCHARM
VACANCY
PARSER
ANNOY
фільтрація
Issue Date: 2024
Publisher: ХНТУ
Citation: Молдовану, Є. В. Консолідація даних та агрегування вакансій з веб-джерел : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. В. Молдовану ; наук. керівник проф., д-р техн. наук В. І. Литвиненко. – Хмельницький : ХНТУ, 2024. ‒ 129 с.
Abstract: Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є пошук недоліків програмного забезпечення (сайтів пошуку вакансій) на ринку праці України і встановлення основних характеристик для створення прототипу веб-сервісу для аналізу, візуалізації та пошуку вакансій. Об’єкт дослідження ‒ процес обробки та консолідації гетерогенних даних. Предмет дослідження ‒ процес парсингу та агрегації даних вакансій для формування обробки і візуалізації інформації. Практичне застосування ‒ розроблений прототип дозволяє проводити аналітичні дослідження для відображення реальних значень мінімальної, медіанної і максимальної зарплати. Також візуалізує ці дані у вигляді charts: • дані кількості вакансій по містам • мінімальна, медіанна та максимальна зарплата Реалізована можливість обробки даних з фільтрацією по ключовим словам, містам, числовим значенням (наприклад зарплати). Будь які відфільтровані дані можливо експортувати в csv для наступного аналізу. Також реалізований пошук по даним з видаленням дублів вакансій. Він може бути використаний для пошуку вакансій безробітними або аналізу конкурентів для компаній.
URI: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1751
Appears in Collections:Спеціальність 122 Комп’ютерні науки



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.