Програмна реалізація алгоритмів покращення зображень, отриманих при недостатньому освітленні

Abstract

В роботі досліджено питання відновлення якості цифрових зображень, зроблених в умовах недостатнього освітлення. У першому розділі виконано огляд проблеми відновлення цифрових зображень в умовах недостатнього освітлення, включаючи опис основних алгоритмів для покращення контрастності та яскравості, сформовано задачу відновлення якості зображень в умовах недостатнього освітлення. У другому розділі представлено метод покращення якості зображень при недостатньому освітленні, що базується на виділені знань із зображення. Представлено два підходи до покращення якості зображень: на основі оброблення зображень та на основі моделі машинного навчання. У третьому розділі проведено аналіз технологій та основних компонентів , наведено детальний опис їх програмної реалізації. У четвертому розділі проведено аналіз результатів запропонованих методів покращення якості зображень в умовах недостатнього освітлення. Розроблене програмне забезпечення реалізує методи для покращення якості зображень на основі цифрового оброблення, а також на основі поєднання цифрового оброблення та глибинного навчання. Обидва методи забезпечують значне покращення якості зображень, зроблених в умовах недостатнього освітлення, і можуть бути інтегровані у прикладні системи для досягнення високої точності та надійності аналізу.