Застосування генетичного алгоритму в програмі планувальника ІТ-проєктів

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку використаних джерел та додатку.​ Роботу присвячено дослідженню модифікації генетичного алгоритму для розв'язання задачі планування ІТ-проєктів в умовах обмежених ресурсів шляхом інтеграції з самоорганізаційними картами Кохонена. ​Проаналізовано структуру та архітектурні особливості генетичних алгоритмів і карт Кохонена, визначено методики для застосування у гібридному алгоритмі SOM-GA. ​Сформовано послідовність кроків для виконання гібридного алгоритму, реалізовано гібридний алгоритм SOM-GA із застосуванням сучасних інструментів та підходів.​ У результаті роботи було розроблено новий підхід до вирішення проблеми планування IT-проєктів з обмеженими ресурсами, зокрема, гібридний алгоритм, що поєднує генетичний алгоритм та самоорганізаційні карти Кохонена. ​ Проведене експериментальне дослідження на тестових даних показало обмежене покращення результатів. ​Цей напрямок має перспективи для подальшого дослідження і потребує детальнішого аналізу з метою оптимізації вхідних параметрів для підвищення ефективності роботи гібридного алгоритму.