Дослідження ефективності інтегрованого використання CRM-систем для персоналізованих рекомендацій

Abstract

В даній магістерській кваліфікаційній роботі «Дослідження ефективності інтегрованого використання CRM-систем для персоналізованих рекомендацій» розглянуто теоретико-методологічні основи розробки автоматизованої системи для покращення персоналізованих рекомендацій. У роботі досліджується ефективність інтегрованого використання CRM-систем для формування персоналізованих рекомендацій у процесі взаємодії компанії з клієнтами. Проаналізовано можливості поєднання CRM із сучасними аналітичними інструментами, алгоритмами машинного навчання та зовнішніми маркетинговими платформами для збору, обробки й інтерпретації даних про поведінку споживачів. Визначено ключові фактори, що впливають на точність та релевантність рекомендацій, зокрема якість даних, рівень автоматизації та ступінь інтеграції між системами. Оцінено вплив персоналізованих рекомендацій на підвищення конверсії, середнього чека та довгострокової лояльності клієнтів. На основі проведеного дослідження сформульовано практичні рекомендації щодо впровадження інтегрованих CRM-рішень у компаніях різного масштабу для оптимізації продажів та покращення клієнтського досвіду.