Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1176
Название: Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об' єктів
Авторы: Єщенко, Данило Ігнатович
Ключевые слова: Розпізнавання образів,
нейронні мережі,
штучний інтелект,
машинне навчання,
ідентифікація об’єктів,
python,
перенавчання,
згорткова нейронна мережа
Дата публикации: 2023
Издательство: ХНТУ
Библиографическое описание: Єщенко, Д. І. Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об' єктів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Д. І. Єщенко ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. Р. М. Захарченко. – Хмельницький : ХНТУ, 2023. – 92с.
Краткий осмотр (реферат): В даній магістерській кваліфікаційній роботі «Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об’єктів» розглянуто теоретико-методологічні основи розробки нейронних мереж з використанням машинного навчання.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1176
Располагается в коллекциях:Спеціальність 121 Програмне забезпечення систем



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.