DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1176| Назва: | Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об' єктів |
| Автори: | Єщенко, Данило Ігнатович |
| Ключові слова: | Розпізнавання образів, нейронні мережі, штучний інтелект, машинне навчання, ідентифікація об’єктів, python, перенавчання, згорткова нейронна мережа |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | ХНТУ |
| Бібліографічний опис: | Єщенко, Д. І. Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об' єктів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Д. І. Єщенко ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. Р. М. Захарченко. – Хмельницький : ХНТУ, 2023. – 92с. |
| Короткий огляд (реферат): | В даній магістерській кваліфікаційній роботі «Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об’єктів» розглянуто теоретико-методологічні основи розробки нейронних мереж з використанням машинного навчання. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/1176 |
| Розташовується у зібраннях: | Спеціальність 121 Програмне забезпечення систем |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Єщенко Д. І. Дослідження можливостей нейронної мережі для розпізнавання об' єктів.pdf | 392.48 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.